ロボットがどのように気候変動との戦いに革命をもたらしているかは、あなたが想像もしなかった方法で

既存の気候ソリューションにロボット工学を適用することで、私たちをゼロゼロに加速させることができます

気候変動を緩和するには、大気中に放出される温室効果ガスの量を減らす必要があります。現在、世界は年間510億トンの温室効果ガスを放出しており、2030年までにこの量を半分に削減し、2050年までに純ゼロに達する必要があります。つまり、さらに400,000の風力タービンと25億のソーラーパネルを構築します。進歩を早めるために、インフレ削減法は、クリーンエネルギープロジェクトに数十億ドルを割り当てます。ただし、これらの施設の設置とメンテナンスは、多くの場合、人間の労働者には適さないことがよくあります。

気候変動との戦いは、今日の私たちの惑星が直面している最大の課題の1つです。温室効果ガスの排出を削減し、低炭素経済への移行が必要であるため、私たちが得ることができるすべての助けが必要であることは明らかです。この戦いでますます重要な役割を果たしているテクノロジーの1つは、ロボット工学です。この論文では、ロボットがあなたが想像もしなかったかもしれない方法で気候変動との戦いにどのように革命をもたらしているかを探ります。

再生可能エネルギーのロボット：

再生可能エネルギーは、気候変動との戦いにおいて私たちが持っている最も重要なツールの1つです。ただし、風力やソーラーファームなどの再生可能エネルギー源の展開は、挑戦的で費用がかかる可能性があります。これがロボットが登場する場所です。再生可能エネルギーインフラストラクチャの建設とメンテナンスに関与するタスクの多くを自動化することにより、ロボットはコストを削減し、効率を高めるのに役立ちます。

たとえば、ロボットを使用して、事前にインストールされた基礎にソーラーパネルを設置し、労働者が重い持ち上げから解放され、負傷のリスクを減らすことができます。同様に、ロボットは風力タービンのメンテナンスと修復に使用できます。これは、継続的な動作と効率に不可欠です。これらのタスクにロボットを使用することにより、再生可能エネルギーインフラストラクチャの効率と信頼性を高め、低炭素経済への移行を加速することができます。

農業のロボット：

ロボットが気候変動との闘いに大きな影響を与えている別の分野は農業です。農業は、世界の温室効果ガス排出量のかなりの部分を担当しており、ロボットは農業慣行を改善することで排出量を削減するのに役立ちます。

たとえば、ロボットは精密農業に使用できます。これには、センサーやその他の技術を使用して作物の収量を最適化し、廃棄物を減らすことが含まれます。ロボットは、植え付けや収穫、手動労働の必要性を減らし、効率の向上などのタスクにも使用できます。このように農業慣行を改善することにより、排出量を削減し、食品システムの持続可能性を高めることができます。

輸送中のロボット：

輸送は温室効果ガスの排出量のもう1つの主要な原因であり、ロボットはこれらの排出量を削減する上でますます重要な役割を果たしています。この1つの例は、輸送部門からの排出量を大幅に削減する可能性を秘めた自律型電気自動車の開発です。

公共交通機関から物流や配送まで、幅広いアプリケーションに自動運転電気自動車を使用できます。人間のドライバーの必要性を排除することにより、これらの車両は排出量を削減し、効率を高めることができます。さらに、自律型車両を使用して、ルートを最適化し、混雑を減らし、輸送部門からの排出量をさらに削減できます。

ロボット奏者はどのように役立ちますか？

ロボット奏者として、私がロボットに理想的なアプリケーションとして3つのDの（汚れ、鈍い、危険な）タスクと呼ばれるもの。ただし、必要かつ緊急のアプリケーションに対する認識が不足しているため、気候変動に取り組んでいるロボット奏者は不足しています。いくつかの気候ロボット工学の創設者と話をした後、ロボット奏者が気候変動ソリューションに貢献する方法を発見しました。

私がゼロから作成した最初のロボットは、SS MAPRでした。SSMAPRは、水分部門向けの複数の水質データを収集する自動ボートです。彼らはこのデータを使用して、河川汚染を監視し、汚染源を制御します。 6か月の骨の折れる仕事の後、SS MAPRは、ペンシルベニア州のSchuylkill川の底から収集された水サンプルとデータで乙女の航海を完了しました。それが私のユーレカの瞬間であり、プロトタイピングとコーディングにより、規制措置を促進するためのより速く、より安価なデータアクセスが得られることに気付きました。私たちの環境を強化するより多くのロボットを作成したいと思います。

2020年にベイエリアでramp延した山火事を目撃した後、私は気候ロボット工学の機会について書くためにNIRVAラボを設立しました。驚くべきことに、多くの気候ロボット工学の創設者は、気候の問題を解決するためのロボット工学の大きな可能性に不均衡な気候技術におけるロボット主義者の不足を表明しています。気候変動の解決策のほとんどは非ロボット形式であり、一見してロボットの発明の必要性を見るのが困難です。ただし、ロボット工学は、これらの既存のソリューションを拡大して、時間とともに正味ゼロに達するのに役立ちます。

ロボットが気候変動を緩和するために不可欠な理由を理解するために、自動車産業を見ることができます。長い間、人間はゼネラルモーターズが組立ラインを支援するためにロボットアームを導入するまで車を作りました。今日、トヨタSUVアセンブリは、アセンブリプロセスがより複雑であるにもかかわらず、1925年のフォードモデルTよりも1部あたり84％少ない時間をかけています。ロボットは、効率を向上させながら、繰り返しのタスクから人間を解放し、既存の気候ソリューションを拡大するのに不可欠です。

再生可能エネルギーセクターは、気候ロボット工学の機会を探すのに最適な場所です。ロボットは、太陽光農場と風力発電所を設置するための労働ボトルネックを削除するのに役立ちます。エネルギーの巨人であるAESは、事前にインストールされた基礎にソーラーパネルを人間より3倍速く設置する自動化されたソーラーファーム建設ロボットを開発しました。ロボットは、4月から11月までの強風が制限されている沖合の風力発電所の建設にも役立ちます。 X Laboratoryは、ブレードインストールプロセス中にクレーンを安定させるための動き補償技術を開発し、一年中から設置日を増やしました。

再生可能エネルギー施設は、効率的なままにするために日常的なメンテナンスが必要です。 Unleashはドローンを使用してブレード検査をスピードアップし、Aeronesは、検査からクリーニング、コーティング、および簡単な修理にタスクエンベロープを拡張するロープシステムでサポートされたテザードローンを開発しました。

気候変動の直接解決に貢献するために、ロボット科学者は既存の気候ロボット工学イニシアチブに参加したり、自分で開始することができます。気候変動に影響を与える可能性のある気候ロボット工学には多くの技術的に実行可能な機会がありますが、ソリューションの全体的な気候への影響に注意することが不可欠です。既存の気候ソリューションのライフサイクルを完全に理解し、自動化がそれを加速する方法を特定することが重要です。

気候変動は、私たちの時代の最も緊急の問題です。

パリ契約の目標を達成するために、ロボットは既存の再生可能エネルギー施設のメンテナンスにも役立ちます。これは、継続的な運用と効率に不可欠です。たとえば、風力タービンは定期的な検査と修理が必要であり、これは人間の技術者にとって危険で高価な場合があります。ドローンとテザードローンは検査に使用できますが、ロボットはクリーニング、コーティング、簡単な修理などのタスクに使用できます。定期的なメンテナンスのためにロボットを使用することにより、再生可能エネルギー施設はより効率的かつ確実に動作し、全体的なエネルギーミックスへの貢献度を高めることができます。

再生可能エネルギーに加えて、気候変動に取り組むためにロボット工学を使用できる他の多くの分野があります。たとえば、ロボットは、世界の温室効果ガス排出量のかなりの部分を担当する農業慣行を改善するために使用できます。ロボットは、精密な農業、植え付け、収穫、廃棄物の減少、効率の向上などのタスクに役立ちます。全体として、ロボット奏者が気候変動との闘いに貢献する多くのエキサイティングな機会があります。ロボットを使用して既存の気候ソリューションを拡大することで、効率を高め、コストを削減し、低炭素経済への移行を加速することができます。