تحدي Tesla Bot's Elon Musk: هل يمكن أن يتفوق الروبوتات المتقدمة على مرونة الإنسان مع جزء صغير من المحركات
يحتوي جسم الإنسان تقريبًا 600 العضلات الهيكلية، لكن الرقم الدقيق يمكن أن يختلف قليلاً من شخص لآخر. هذه العضلات مسؤولة عن مجموعة واسعة من الحركات وتلعب دورًا مهمًا في وظائف الجسم بشكل عام.
إذن كم عدد المحركات التي سيحتاجها الروبوت لإنشاء نفس المستوى من المرونة والبراعة كإنسان؟
في العديد من التصميمات الآلية ، يتم استخدام مزيج من عدد أقل من المشغلات أكثر تنوعًا ، إلى جانب خوارزميات تحكم متطورة ، لتحقيق مجموعة واسعة من الحركات والمهام. علاوة على ذلك، تستخدم بعض الأنظمة الآلية عناصر سلبية أو متوافقة، مثل الينابيع أو المواد المرنة ، لتحقيق المزيد من السلوك الذي يشبه الإنسان دون زيادة عدد المحركات.
كم درجة الحرية التي يمتلكها الإنسان
- الرقبة: 3 DOF (الملعب ، ياو ، لفة)
- الكتفين: 3 DOF لكل كتف (6 في المجموع)
- المرفقين: 1 DOF لكل كوع (2 في المجموع)
- الرسغين: 2 DOF لكل معصم (4 في المجموع)
- الأصابع: 14 DOF لكل يد (28 في المجموع ، على افتراض 4 DOF للإبهام و 3 DOF لكل من الأصابع الأربعة الأخرى)
- العمود الفقري: تقديرات مختلفة بين 12 و 24 DOF (اعتمادًا على مستوى التفاصيل)
- الوركين: 3 DOF لكل مفصل (6 في المجموع)
- الركبتين: 1 DOF لكل ركبة (2 في المجموع)
- الكاحلين: 2 DOF لكل كاحل (4 في المجموع)
- أصابع القدم: 9 DOF لكل قدم (18 في المجموع ، بافتراض 5 DOF لأصابع القدم الكبيرة و 1 DOF لكل من أصابع القدم الأربعة الأخرى)
إضافة هذه DOF معًا النتائج في نطاق تقريبي من 83 إلى 95 DOF. ضع في اعتبارك أن هذا تمثيل مبسط ولا يفسر كل حركة مشتركة محتملة أو DOF إضافية قد تكون موجودة في جسم الإنسان. يمكن أن يكون العدد الفعلي أعلى ، خاصة عند النظر في التفاصيل الدقيقة والمفاصل الأصغر.
كم عدد المحركات التي سيحتاج الروبوت لإنشاء مستوى مماثل من درجات الحرية
كيف يمكن استخدام الآليات التفاضلية لخفض كمية المحركات التي يمكن أن يتطلبها الروبوت
- المشاركة: من خلال توصيل مفاصل متعددة أو DOF بمشغل واحد باستخدام التروس أو الروابط أو الأحزمة ، يمكن للمشغل نفسه التحكم في حركة أكثر من مفصل. هذا يقلل من عدد المحركات اللازمة مع الحفاظ على النطاق المطلوب للحركة.
- التكرار: في بعض التصميمات الآلية ، قد يكون هناك DOF زائدة عن الحاجة التي يمكن التحكم فيها بواسطة مشغل واحد دون التأثير بشكل كبير على أداء الروبوت. يمكن استخدام الآليات التفاضلية لربط هذه DOF زائدة عن الحاجة ، مما يتيح استخدام أكثر كفاءة للمشغلات.
- الامتثال السلبي: يمكن الجمع بين الآليات التفاضلية مع عناصر متوافقة سلبية ، مثل الينابيع أو المواد المرنة ، لتمكين الروبوت من التكيف مع القوى الخارجية أو التغييرات في البيئة. يمكن أن يساعد ذلك في تقليل عدد المشغلات النشطة اللازمة مع الاستمرار في تزويد الروبوت بالقدرة على أداء المهام المعقدة.
- التحكم المبسط: يمكن للآليات التفاضلية تبسيط التحكم في الروبوت عن طريق تقليل عدد المحركات وبالتالي عدد المتغيرات التي تحتاج إلى التحكم فيها. يمكن أن يؤدي ذلك إلى خوارزميات التحكم أكثر كفاءة وأسهل تنفيذ.
بشكل عام ، يمكن أن يساعد استخدام الآليات التفاضلية في التصميمات الآلية في تقليل عدد المحركات مطلوب ، مما قد يؤدي إلى نظام أكثر فعالية من حيث التكلفة وخفيفة الوزن وفعال الطاقة. ومع ذلك ، فإن تنفيذ الآليات التفاضلية يقدم أيضًا مجموعة من التحديات الخاصة بها ، مثل زيادة التعقيد الميكانيكي وفقدان السيطرة المستقلة على المفاصل الفردية أو DOF.
مثال على آلية تفاضلية
مثال على الآلية التفاضلية التي يمكن استخدامها في الروبوتات هو محرك التوافقي. محرك التوافقي هو نوع من ترتيب التروس الذي يستخدم خطًا مرنًا لتحقيق نسبة تقليل التروس عالية مع الحد الأدنى من رد الفعل والدقة العالية.
في تطبيق روبوتي ، يمكن استخدام محرك توافقي للتحكم في مفاصل أو درجات من الحرية (DOF) مع مشغل واحد. يتم توصيل إدخال محرك الأقراص التوافقي إلى عمود المحرك ، ويتم توصيل المخرجات بمفاصل الروبوت. يسمح الشريط المرن بالتحكم الدقيق للحركة ونقل عزم الدوران.
باستخدام محرك توافقي في روبوت ، يمكنك تقليل عدد المشغلات المطلوبة مع الحفاظ على مستوى عالٍ من الوظائف والمرونة. تمكن الآلية التفاضلية الروبوت من أداء المهام المعقدة التي تتطلب درجات متعددة من الحرية مع عدد أقل من المشغلات ، مما يقلل من وزن الروبوت وتعقيده.
بشكل عام ، توفر المحركات التوافقية وأنواع أخرى من الآليات التفاضلية فوائد كبيرة للتصميمات الآلية ، مما يتيح استخدام أكثر كفاءة للمشغلات وتقليل التعقيد الميكانيكي مع الحفاظ على وظائف الروبوت أو حتى تحسينها.
ما هو محرك التوافقي
محرك التوافقي نوع من ترتيب التروس عالي الدقة المستخدم في الأنظمة الميكانيكية ، بما في ذلك الروبوتات. وهو يتألف من ثلاثة مكونات رئيسية: خط دائري ، ولف خط مرن ، ومولد الموجة. يتم تقسيم الشريط المرن بين الخط الدائري ومولد الموجة ويتم توصيله بعمود الإخراج لنظام التروس.
يتم توصيل مولد الموجة بمحرك أو مصدر طاقة آخر ويستخدم لإنشاء حركة موجة في خط المرنة. مع تدوير مولد الموجة ، تنتقل حركة الموجة إلى خط المرنة ، مما يؤدي بعد ذلك إلى تدويره وتوسيعه مع الشريحة الدائرية. يتم نقل الحركة الناتجة عن خط الفئة المرن إلى عمود الإخراج.
الميزة الرئيسية لمحرك التوافقي هي نسبة تقليل التروس العالية ، عادة في حدود 50: 1 إلى 100: 1 ، مع الحد الأدنى من رد الفعل والدقة العالية. يسمح ذلك بالتحكم الدقيق للحركة ونقل عزم الدوران ، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات الآلية التي تتطلب تحكمًا دقيقًا في المفاصل أو درجات الحرية المتعددة.
تستخدم محركات التوافقي على نطاق واسع في التصميمات الآلية ، خاصة بالنسبة للروبوتات الصغيرة ، حيث يمكنها تقليل عدد المحركات المطلوبة مع الحفاظ على مستوى عالٍ من الوظائف والمرونة. كما أنها تستخدم في تطبيقات الآلات الدقيقة الأخرى ، مثل الفضاء والمعدات الطبية وأتمتة المصنع.
ما هي المقايضات عند استخدام آليات التفاضلية في روبوت
- التعقيد الميكانيكي: تتضمن الآليات التفاضلية غالبًا تروسًا أو روابطًا أو أحزمة إضافية ، والتي يمكن أن تزيد من تعقيد التصميم الميكانيكي للروبوت. هذا يمكن أن يؤدي إلى تحديات في التصنيع والتجميع والصيانة.
- انخفاض السيطرة المستقلة: من خلال اقتران مفاصل أو درجات من الحرية (DOF) على مشغل واحد ، قد تفقد بعض السيطرة المستقلة على المفاصل الفردية أو DOF. هذا يمكن أن يجعل من الصعب أداء مهام معينة أو تحقيق تكوينات محددة ، لأن حركة المفصل قد تؤثر على حركة أخرى.
- رد الفعل والاحتكاك المحتملين: يمكن للمكونات الميكانيكية الإضافية المستخدمة في الآليات التفاضلية أن تقدم رد فعل عنيف والاحتكاك ، مما قد يؤثر على دقة الروبوت ووقت الاستجابة والكفاءة. يمكن أن يكون هذا مهمًا بشكل خاص للمهام التي تتطلب دقة عالية أو حركات ديناميكية سريعة.
- تعقيد التحكم: في حين قد يتم تقليل العدد الإجمالي للمشغلات ومتغيرات التحكم ، يمكن أن يؤدي اقتران المفاصل المتعددة أو DOF إلى علاقات أكثر تعقيدًا بين مدخلات ومخرجات النظام. هذا يمكن أن يجعل من الصعب تطوير وتنفيذ خوارزميات التحكم الفعالة.
- توزيع الحمل وعزم الدوران: قد تؤثر الآليات التفاضلية على توزيع الأحمال والعزم عبر بنية الروبوت ، والتي يمكن أن تؤثر على الأداء العام ومتانة النظام. اعتمادًا على التصميم ، قد يتطلب ذلك تعزيزات إضافية أو دراسة متأنية للمواد المستخدمة.
- التكرار المعرض للخطر: في بعض الحالات ، قد يؤدي استخدام الآليات التفاضلية للقضاء على التكرار إلى نظام أقل قوة ، لأن فشل مشغل واحد قد يؤثر على مفاصل متعددة أو DOF.
عند تحديد ما إذا كنت تريد استخدام الآليات التفاضلية في روبوت ، من الضروري وزن هذه المفاضلات مقابل الفوائد المحتملة ، مثل انخفاض عدد المشغلات ، وتكلفة أقل ، وانخفاض الوزن. يعتمد الاختيار في النهاية على الأهداف والمتطلبات المحددة للنظام الآلي الذي يتم تصميمه.
إذا كان لدى Tesla Bot الجديد فقط 28 مشغلًا ، فكيف يمكن مقارنته بالإنسان
المرونة البشرية:
- درجات الحرية (DOF): حوالي 83 إلى 95 (بالنظر إلى المفاصل الرئيسية)
- المحركات: حوالي 600 عضلة
- درجات الحرية (DOF): غير محدد
- المحركات: 28
من هذه المقارنة ، من الواضح أن روبوت Tesla سيكون لديه عدد أقل بكثير من المشغلات من الإنسان. هذا يشير إلى أن مرونة Tesla Bot والبراعة قد لا تتطابق تمامًا مع إنسان ، على الأقل من حيث السيطرة المستقلة على المفاصل ودرجات الحرية. ومع ذلك ، من الضروري أن نلاحظ أن المرونة والبراعة تعتمدان أيضًا بشكل كبير على تصميم الروبوت ، وخوارزميات التحكم ، واستخدام آليات مثل الفرق أو المكونات المتوافقة.
بعض الأمثلة على ما يمكن أن يكون Tesla-Bot قادرًا على تحقيقه ، حتى مع 28 محركًا فقط
لا يزال Bot Tesla قيد التطوير ، ولا يتم تعريف التطبيقات والمهام المحددة التي ستتمكن من تحقيقها باستخدام محدود المشغلات بشكل كامل. ومع ذلك ، بناءً على المواصفات المعلنة والقدرات العامة للروبوتات البشرية ، لا يزال هناك بعض الوظائف التي يمكن أن يتمكن هذا الروبوت من القيام به. تشمل بعض الأمثلة:
- التصنيع: يمكن استخدام روبوت Tesla في عمليات التصنيع ، مثل تجميع الأجزاء الصغيرة أو سلع التعبئة والتغليف. يمكن أن تجعل البراعة والدقة مناسبة بشكل جيد للمهام التي تتطلب معالجة حساسة للمواد.
- المهام المنزلية: يمكن أن يساعد روبوت Tesla في الأعمال المنزلية ، مثل التنظيف والطبخ والغسيل. يمكن أن تجعل قدرتها على تحريك الكائنات ومعالجتها مفيدة للمهام التي تتطلب البراعة المادية والتنقل.
- الرعاية الصحية: يمكن أن يساعد روبوت Tesla في أماكن الرعاية الصحية ، مثل تقديم المساعدة للمرضى الذين يعانون من حدوث تنقل محدود أو المساعدة في المهام في مختبر طبي.
- البناء: من المحتمل أن يتم استخدام روبوت Tesla في مهام البناء ، مثل الرفع الثقيل أو المواد المتحركة. يمكن أن تجعل قوتها وقدرتها على معالجة الأشياء مناسبة تمامًا للمهام التي تتطلب قوة مادية وتحمل.
- التعليم: من المحتمل أن يتم استخدام روبوت Tesla في البيئات التعليمية ، مثل تعليم الطلاب حول الروبوتات أو المساعدة في أنشطة التعلم العملية.
من المهم أن نلاحظ أن التطبيقات والمهام المحددة التي سيتمكن Bot Bot من تحقيقها سوف تعتمد على تصميمها النهائي وخوارزميات التحكم والاستخدام المقصود. الأمثلة المذكورة أعلاه ليست سوى عدد قليل من التطبيقات المحتملة ، وقد تكون قدرات الروبوت أوسع بكثير.
مؤلف: روبي ديكسون
ويكيبيديا: روبي ديكسون